→ GPT3.5는 수치로 승소확률을 출력하지 못함 (4.0o는 다를 수도 있으나 비슷할 듯)
따라서, 기획안처럼 구체적인 승소확률을 출력하여 시각화하기 위해서는 별도의 모델 개발 필요 → 기술 고도화
gp4 4o ver. 답변 역시 승소확률 예측 불가
우리 Task는 사건 설명과 피고, 원고, 재판 결과로 이루어진 데이터에서 재판 결과를 예측해야함.
즉, 사건 설명(텍스트)를 기반으로 승소인지 패소인지 분류해야 함.
따라서 우리 Task를 “텍스트 기반 분류 문제”로 정의할 수 있음
따라서 텍스트 기반 분류를 수행하기 위해, BERT 기반의 모델(e.g. XLNet, DeBERTa, ALBERT, ….)을 이용하고, 최종 출력 레이어에 시그모이드 함수를 이용하여 승소 및 패소 확률을 출력할 예정
(gpu 자원이 부족하여 여러 모델 앙상블은 힘들어 보이고, 한 가지 모델을 우선적으로 적용해 볼 예정)
이유 : 지원 안해줌 ㅡㅡ